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쿠버네티스 시스템 컴포넌트에 대한 메트릭

시스템 컴포넌트 메트릭으로 내부에서 발생하는 상황을 더 잘 파악할 수 있다. 메트릭은 대시보드와 경고를 만드는 데 특히 유용하다.

쿠버네티스 컴포넌트의 메트릭은 프로메테우스 형식으로 출력된다. 이 형식은 구조화된 평문으로 디자인되어 있으므로 사람과 기계 모두가 쉽게 읽을 수 있다.

쿠버네티스의 메트릭

대부분의 경우 메트릭은 HTTP 서버의 /metrics 엔드포인트에서 사용할 수 있다. 기본적으로 엔드포인트를 노출하지 않는 컴포넌트의 경우 --bind-address 플래그를 사용하여 활성화할 수 있다.

해당 컴포넌트의 예는 다음과 같다.

프로덕션 환경에서는 이러한 메트릭을 주기적으로 수집하고 시계열 데이터베이스에서 사용할 수 있도록 프로메테우스 서버 또는 다른 메트릭 수집기(scraper)를 구성할 수 있다.

참고로 kubelet/metrics/cadvisor, /metrics/resource 그리고 /metrics/probes 엔드포인트에서 메트릭을 노출한다. 이러한 메트릭은 동일한 라이프사이클을 가지지 않는다.

클러스터가 RBAC을 사용하는 경우, 메트릭을 읽으려면 /metrics 에 접근을 허용하는 클러스터롤(ClusterRole)을 가지는 사용자, 그룹 또는 서비스어카운트(ServiceAccount)를 통한 권한이 필요하다. 예를 들면, 다음과 같다.

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus
rules:
  - nonResourceURLs:
      - "/metrics"
    verbs:
      - get

메트릭 라이프사이클

알파(Alpha) 메트릭 → 안정적인(Stable) 메트릭 → 사용 중단된(Deprecated) 메트릭 → 히든(Hidden) 메트릭 → 삭제된(Deleted) 메트릭

알파 메트릭은 안정성을 보장하지 않는다. 따라서 언제든지 수정되거나 삭제될 수 있다.

안정적인 메트릭은 변경되지 않는다는 것을 보장한다. 이것은 다음을 의미한다.

  • 사용 중단 표기가 없는 안정적인 메트릭은, 이름이 변경되거나 삭제되지 않는다.
  • 안정적인 메트릭의 유형(type)은 수정되지 않는다.

사용 중단된 메트릭은 해당 메트릭이 결국 삭제된다는 것을 나타내지만, 아직은 사용 가능하다는 뜻이다. 이 메트릭은 어느 버전에서부터 사용 중단된 것인지를 표시하는 어노테이션을 포함한다.

예를 들면,

  • 사용 중단 이전에는 다음과 같다.
# HELP some_counter this counts things
# TYPE some_counter counter
some_counter 0
  • 사용 중단 이후에는 다음과 같다.
# HELP some_counter (Deprecated since 1.15.0) this counts things
# TYPE some_counter counter
some_counter 0

히든 메트릭은 깔끔함(scraping)을 위해 더 이상 게시되지는 않지만, 여전히 사용은 가능하다. 히든 메트릭을 사용하려면, 히든 메트릭 표시 섹션을 참고한다.

삭제된 메트릭은 더 이상 게시되거나 사용할 수 없다.

히든 메트릭 표시

위에서 설명한 것처럼, 관리자는 특정 바이너리의 커맨드 라인 플래그를 통해 히든 메트릭을 활성화할 수 있다. 관리자가 지난 릴리스에서 사용 중단된 메트릭의 마이그레이션을 놓친 경우 관리자를 위한 임시방편으로 사용된다.

show-hidden-metrics-for-version 플래그는 해당 릴리스에서 사용 중단된 메트릭을 보여주려는 버전을 사용한다. 버전은 xy로 표시되며, 여기서 x는 메이저(major) 버전이고, y는 마이너(minor) 버전이다. 패치 릴리스에서 메트릭이 사용 중단될 수 있지만, 패치 버전은 필요하지 않다. 그 이유는 메트릭 사용 중단 정책이 마이너 릴리스에 대해 실행되기 때문이다.

플래그는 그 값으로 이전의 마이너 버전만 사용할 수 있다. 관리자가 이전 버전을 show-hidden-metrics-for-version 에 설정하면 이전 버전의 모든 히든 메트릭이 생성된다. 사용 중단 메트릭 정책을 위반하기 때문에 너무 오래된 버전은 허용되지 않는다.

1.n 버전에서 사용 중단되었다고 가정한 메트릭 A 를 예로 들어보겠다. 메트릭 사용 중단 정책에 따르면, 다음과 같은 결론에 도달할 수 있다.

  • 1.n 릴리스에서는 메트릭이 사용 중단되었으며, 기본적으로 생성될 수 있다.
  • 1.n+1 릴리스에서는 기본적으로 메트릭이 숨겨져 있으며, show-hidden-metrics-for-version=1.n 커맨드 라인에 의해서 생성될 수 있다.
  • 1.n+2 릴리스에서는 코드베이스에서 메트릭이 제거되어야 한다. 더이상 임시방편은 존재하지 않는다.

릴리스 1.12 에서 1.13 으로 업그레이드 중이지만, 1.12 에서 사용 중단된 메트릭 A 를 사용하고 있다면, 커맨드 라인에서 --show-hidden-metrics=1.12 플래그로 히든 메트릭을 설정해야 하고, 1.14 로 업그레이드하기 전에 이 메트릭을 사용하지 않도록 의존성을 제거하는 것을 기억해야 한다.

액셀러레이터 메트릭 비활성화

kubelet은 cAdvisor를 통해 액셀러레이터 메트릭을 수집한다. 이러한 메트릭을 수집하기 위해, NVIDIA GPU와 같은 액셀러레이터의 경우, kubelet은 드라이버에 열린 핸들을 가진다. 이는 인프라 변경(예: 드라이버 업데이트)을 수행하기 위해, 클러스터 관리자가 kubelet 에이전트를 중지해야 함을 의미한다.

액셀러레이터 메트릭을 수집하는 책임은 이제 kubelet이 아닌 공급 업체에 있다. 공급 업체는 메트릭을 수집하여 메트릭 서비스(예: 프로메테우스)에 노출할 컨테이너를 제공해야 한다.

DisableAcceleratorUsageMetrics 기능 게이트이 기능을 기본적으로 사용하도록 설정하는 타임라인를 사용하여 kubelet에서 수집한 메트릭을 비활성화한다.

컴포넌트 메트릭

kube-controller-manager 메트릭

컨트롤러 관리자 메트릭은 컨트롤러 관리자의 성능과 상태에 대한 중요한 인사이트를 제공한다. 이러한 메트릭에는 go_routine 수와 같은 일반적인 Go 언어 런타임 메트릭과 etcd 요청 대기 시간 또는 Cloudprovider(AWS, GCE, OpenStack) API 대기 시간과 같은 컨트롤러 특정 메트릭이 포함되어 클러스터의 상태를 측정하는 데 사용할 수 있다.

쿠버네티스 1.7부터 GCE, AWS, Vsphere 및 OpenStack의 스토리지 운영에 대한 상세한 Cloudprovider 메트릭을 사용할 수 있다. 이 메트릭은 퍼시스턴트 볼륨 동작의 상태를 모니터링하는 데 사용할 수 있다.

예를 들어, GCE의 경우 이러한 메트릭을 다음과 같이 호출한다.

cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "instance_list"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "disk_insert"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "disk_delete"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "attach_disk"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "detach_disk"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "list_disk"}

kube-scheduler 메트릭

기능 상태: Kubernetes v1.21 [beta]

스케줄러는 실행 중인 모든 파드의 요청(request)된 리소스와 요구되는 제한(limit)을 보고하는 선택적 메트릭을 노출한다. 이러한 메트릭은 용량 계획(capacity planning) 대시보드를 구축하고, 현재 또는 과거 스케줄링 제한을 평가하고, 리소스 부족으로 스케줄할 수 없는 워크로드를 빠르게 식별하고, 실제 사용량을 파드의 요청과 비교하는 데 사용할 수 있다.

kube-scheduler는 각 파드에 대해 구성된 리소스 요청과 제한을 식별한다. 요청 또는 제한이 0이 아닌 경우 kube-scheduler는 메트릭 시계열을 보고한다. 시계열에는 다음과 같은 레이블이 지정된다.

  • 네임스페이스
  • 파드 이름
  • 파드가 스케줄된 노드 또는 아직 스케줄되지 않은 경우 빈 문자열
  • 우선순위
  • 해당 파드에 할당된 스케줄러
  • 리소스 이름 (예: cpu)
  • 알려진 경우 리소스 단위 (예: cores)

파드가 완료되면 (Never 또는 OnFailurerestartPolicy가 있고 Succeeded 또는 Failed 파드 단계에 있거나, 삭제되고 모든 컨테이너가 종료된 상태에 있음) 스케줄러가 이제 다른 파드를 실행하도록 스케줄할 수 있으므로 시리즈가 더 이상 보고되지 않는다. 두 메트릭을 kube_pod_resource_requestkube_pod_resource_limit 라고 한다.

메트릭은 HTTP 엔드포인트 /metrics/resources에 노출되며 스케줄러의 /metrics 엔드포인트와 동일한 인증이 필요하다. 이러한 알파 수준의 메트릭을 노출시키려면 --show-hidden-metrics-for-version=1.20 플래그를 사용해야 한다.

메트릭 비활성화

커맨드 라인 플래그 --disabled-metrics 를 통해 메트릭을 명시적으로 끌 수 있다. 이 방법이 필요한 이유는 메트릭이 성능 문제를 일으키는 경우을 예로 들 수 있다. 입력값은 비활성화되는 메트릭 목록이다(예: --disabled-metrics=metric1,metric2).

메트릭 카디널리티(cardinality) 적용

제한되지 않은 차원의 메트릭은 계측하는 컴포넌트에서 메모리 문제를 일으킬 수 있다. 리소스 사용을 제한하려면, --allow-label-value 커맨드 라인 옵션을 사용하여 메트릭 항목에 대한 레이블 값의 허용 목록(allow-list)을 동적으로 구성한다.

알파 단계에서, 플래그는 메트릭 레이블 허용 목록으로 일련의 매핑만 가져올 수 있다. 각 매핑은 <metric_name>,<label_name>=<allowed_labels> 형식이다. 여기서 <allowed_labels> 는 허용되는 레이블 이름의 쉼표로 구분된 목록이다.

전체 형식은 다음과 같다.

--allow-label-value <metric_name>,<label_name>='<allow_value1>, <allow_value2>...', <metric_name2>,<label_name>='<allow_value1>, <allow_value2>...', ...

예시는 다음과 같다.

--allow-label-value number_count_metric,odd_number='1,3,5', number_count_metric,even_number='2,4,6', date_gauge_metric,weekend='Saturday,Sunday'

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최종 수정 April 16, 2023 at 11:32 AM PST: Update outdated files in dev-1.26-ko.1 (M10-M13) (bfd26ffc0d)